コンテンツにスキップ

トラブルシューティング / コンテナが正常に動作しない

1. Docker Stack 環境でコンテナが再起動を繰り返す

この問題は通常、設定、ファイアウォール、各種ホワイトリスト設定が正しくないために発生します。

具体的には以下のとおりです：

  1. ブラウザーでページを開くことができない
  2. sudo docker ps -a コマンドでコンテナ一覧を確認すると、コンテナが再起動を繰り返している
  3. デプロイサーバー上で curl http://localhost:8088 を実行すると、curl: (7) Failed to connect to localhost port 8088: Connection refused エラーが返る
  4. ログファイルにエラースタック情報が出力され続ける

考えられる原因と解決策：

考えられる原因 解決策
手動で設定を変更したが設定に誤りがある 変更した設定ファイルを確認し、YAML 構文やデータベース接続情報が正しいか確認する
設定で外部サーバーを指定しているが、実際にはネットワークに接続できない ファイアウォール、Alibaba Cloud セキュリティグループ設定、データベース接続ホワイトリストなどの設定を確認する
オペレーティングシステムとの互換性問題がある 下記 オペレーティングシステムとの互換性問題 を参照
Redis が現在のシステムの page size をサポートしていない 下記 Redis が現在のシステムの page size をサポートしていない を参照

オペレーティングシステムとの互換性問題

docker logs {Server コンテナ ID} を使用して、以下のようなエラーまたは類似のエラーが表示された場合：

Text Only
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
node[9]: ../src/node_platform.cc:61:std::unique_ptr<long unsigned int> node::WorkerThreadsTaskRunner::DelayedTaskScheduler::Start(): Assertion `(0) == (uv_thread_create(t.get(), start_thread, this))' failed.
 1: 0xb57f90 node::Abort() [node]
 2: 0xb5800e  [node]
 3: 0xbc915e  [node]
 4: 0xbc9230 node::NodePlatform::NodePlatform(int, v8::TracingController*, v8::PageAllocator*) [node]
 5: 0xb1b3d1 node::InitializeOncePerProcess(int, char**, node::InitializationSettingsFlags, node::ProcessFlags::Flags) [node]
 6: 0xb1bc89 node::Start(int, char**) [node]
 7: 0x7f2ca389fd90  [/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6]
 8: 0x7f2ca389fe40 __libc_start_main [/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6]
 9: 0xa93f0e _start [node]
Aborted (core dumped)

これは、現在のオペレーティングシステム / コンポーネントと Docker が互換性がないために発生する可能性があります（例：DataFlux Func 2.x には Docker 20.10.8 が同梱されており、最新バージョンのオペレーティングシステムでは問題が発生する可能性があります）

以下の方法を試すことで解決できます：

DataFlux Func を最新版にアップグレードしてください。アップグレード中は、インストールスクリプトが Docker バージョンも同時にアップグレードすることを許可してください。詳細は デプロイとメンテナンス / アップグレードと再起動 / システムのアップグレード を参照してください

最新版の DataFlux Func でも上記の問題が発生する場合は、ユーザーは自分で Docker 公式のバイナリ実行パッケージをダウンロードして、Docker をより新しいバージョンにアップグレードすることもできます。

ダウンロードは Docker 公式ダウンロードサイト https://download.docker.com/linux/static/stable/ にアクセスしてください。

または Alibaba Cloud ミラーサイト https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/static/stable/

Ubuntu などの場合は、以下のコマンドでオペレーティングシステムコンポーネントをアップグレードできます：

Bash
1
2
3
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt dist-upgrade

Redis が現在のシステムの page size をサポートしていない

公式 Redis イメージを一部の ARM 版オペレーティングシステム上で起動すると、<jemalloc>: Unsupported system page size エラーが発生します。以下を参照してください：

2. Docker Stack 環境でコンテナが存在しない

この問題は通常、実行環境が正しくないために発生します。

具体的には以下のとおりです：

  1. sudo docker stack ls を実行すると dataflux-func が確認できます
  2. sudo docker ps -a を実行しても、対応するコンテナが確認できません
  3. sudo docker stack ps dataflux-func --no-trunc を実行すると、コンテナの状態が正常ではないことが確認できます

考えられる原因と解決策：

考えられる原因 解決策
システムにインストールされているのは Snap 版 Docker Snap 版 Docker をアンインストールし、公式の Docker を再インストールするか、スクリプト付属の Docker を使用してください
その他 sudo docker stack ps dataflux-func --no-trunc の ERROR 列に基づいて調査できます

典型的な例として、no space left on device はディスク容量不足を示します

3. k8s 環境でコンテナを起動できない

この問題は通常、ホストマシン / k8s クラスターの問題が原因で発生します。

k8s では以下のようなエラーが発生する可能性があります：

Text Only
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
Events:
  Type     Reason   Age                   From     Message
  ----     ------   ----                  ----     -------
  Warning  Failed   36m                   kubelet  Error: failed to start container "func-server": Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:367: starting container process caused: process_linux.go:495: container init caused: rootfs_linux.go:60: mounting "/home/cce/kubelet/pods/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/volume-subpaths/user-config/func-server/1" to rootfs at "/home/cce/docker/overlay2/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/merged/data/user-config-template.yaml" caused: no such file or directory: unknown
  Warning  Failed   36m                   kubelet  Error: failed to start container "func-server": Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:367: starting container process caused: process_linux.go:495: container init caused: rootfs_linux.go:60: mounting "/home/cce/kubelet/pods/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/volume-subpaths/user-config/func-server/1" to rootfs at "/home/cce/docker/overlay2/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/merged/data/user-config-template.yaml" caused: no such file or directory: unknown
  Warning  Failed   36m                   kubelet  Error: failed to start container "func-server": Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:367: starting container process caused: process_linux.go:495: container init caused: rootfs_linux.go:60: mounting "/home/cce/kubelet/pods/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/volume-subpaths/user-config/func-server/1" to rootfs at "/home/cce/docker/overlay2/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/merged/data/user-config-template.yaml" caused: no such file or directory: unknown
  Normal   Created  35m (x5 over 118d)    kubelet  Created container func-server
  Warning  Failed   35m                   kubelet  Error: failed to start container "func-server": Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:367: starting container process caused: process_linux.go:495: container init caused: rootfs_linux.go:60: mounting "/home/cce/kubelet/pods/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/volume-subpaths/user-config/func-server/1" to rootfs at "/home/cce/docker/overlay2/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/merged/data/user-config-template.yaml" caused: no such file or directory: unknown
  Normal   Pulled   33m (x6 over 118d)    kubelet  Container image "dataflux-func.com/dataflux-func:2.7.0" already present on machine
  Warning  BackOff  2m8s (x157 over 36m)  kubelet  Back-off restarting failed container

特定の Func サービスでは以下のようなエラーが発生する可能性があります：

Text Only
1
2
3
4
5
6
Traceback (most recent call last):
File "get-config.py", line 11, in <module>
CONFIG = yaml_resource.load_config(os.path.join(BASE_PATH, './config.yaml'))
File "/usr/src/app/worker/utils/yaml_resources.py", line 83, in load_config
user_config_content = _f.read()
OSError: [Errno 5] Input/output error

これは DataFlux Func の問題ではありません、ホストマシン / k8s クラスターを確認してください。NAS を使用している場合は、NAS にも問題がないか確認してください。