MCP 服務 / MCP 程式設計

於 7.6.0 版本新增

「MCP 程式設計」是 DataFlux Func 的一個用於支援 AI Agent 在 Func 中編寫、管理指令碼的功能。

使用者可以透過 MCP 服務的方式，允許 AI Agent 參與 DataFlux Func 中函式的編寫和管理。

1. 接入步驟

可以按照如下步驟，將 MCP 客戶端 / AI Agent 接入 DataFlux Func 的 MCP Coding 服務

1.1 建立 Access Token

訪問 DataFlux Func 的 MCP Coding 服務需要建立 Access Token，並開啟「MCP 程式設計」功能

並可以在規則中指定所需開放函式（如：按指令碼集 ID）

1.2 許可權規則

許可權規則可以手工編輯，從上到下依次匹配，按照首個命中的規則確定許可權。

示例如下：

規則（精確匹配 ID）	匹配物件	匹配 ID	許可權
scriptSet:mytest:r	指令碼集	mytest	讀取
scriptSet:mytest:rw	指令碼集	mytest	讀取、修改
scriptSet:mytest:rwx	指令碼集	mytest	讀取、修改、執行
scriptSet:mytest:rwxp	指令碼集	mytest	讀取、修改、執行、釋出
script:mytest__demo:r	指令碼	mytest__demo	讀取

規則（通配 ID）	匹配物件	通配 ID	許可權
scriptSet:my*:r	指令碼集	按 my* 通配	讀取
script:mytest__de*:r	指令碼	按 mytest__de* 通配	讀取

1.3 配置 MCP 客戶端

DataFlux Func 的 MCP 服務遵循 MCP 規範

在實際對接前，推薦使用 MCP Inspector 進行除錯

在 MCP 客戶端 / AI Agent 中新增如下配置：

配置項	值
URL 地址	{DataFlux Func 訪問地址}/mcp/coding
請求頭	X-Dff-Access-Token: atk-xxxxx:xxxxx

{
  "mcp": {
    "dataflux-func-mcp-coding": {
      "enabled": true,
      "type"   : "remote",
      "url"    : "{DataFlux Func 訪問地址}/mcp/coding",
      "headers": {
        "X-Dff-Access-Token": "atk-xxxxx:xxxxx"
      }
    }
  }
}

1.4 初始化本地協作說明

最新版 MCP Coding 服務的 help 工具已經包含推薦的本地 AGENTS.md 協作說明，不需要使用者手工建立。

接入後，建議讓 AI Agent 先呼叫 MCP 服務 dataflux-func-testing 的 help 工具，並根據返回的建議進行初始化。

2. 實際操作示例

MCP Coding 中已經內建了大量面向 Func 開發的提示詞和工具說明。輸入提示詞時，可以直接以「AI Agent 已經充分了解 Func 的最佳使用方式」為前提描述目標。

例如：

• 根據 MCP 服務 dataflux-func-testing 建議進行初始化
• 同步指令碼集 demo 的所有程式碼

首先請先確認 AI Agent 是否成功連線到 DataFlux Func 的 MCP Coding 服務：

之後，正常輸入提示詞即可

AI Agent 完成後，在 DataFlux Func 中重新整理即可看到 AI 編寫的程式碼