MCP 服務 / AI 編程

於 7.6.0 版本新增

MCP 服務是 DataFlux Func 的一個用於支持 AI Agent 工具調用的功能。

用户可以通過 MCP 服務的方式，允許 AI Agent 參與 DataFlux Func 中函數的編寫

1. 接入步驟

可以按照如下步驟，將 MCP 客户端 / AI Agent 接入 DataFlux Func 的 MCP Coding 服務

1.1 創建 Access Token

訪問 DataFlux Func 的 MCP Coding 服務需要創建 Access Token，並開啓「MCP 編程」功能

並可以在規則中指定所需開放函數（如：按腳本集 ID）

1.2 權限規則

權限規則可以手工編輯，從上到下依次匹配，按照首個命中的規則確定權限。

示例如下：

規則（精確匹配 ID）	匹配方式
category:math:r	category 為 math 的函數
scriptSet:mytest	屬於腳本集 mytest 的函數
script:mytest__demo	屬於腳本 mytest__demo 的函數
func:mytest__demo.func	ID 為 mytest__demo.func 的函數

規則（通配 ID）	匹配方式
scriptSet:myte*	按腳本集 ID 通配 myte* 的函數
script:mytest__de*	按腳本 ID 通配 mytest__de* 的函數
func:mytest__demo.fu*	按函數 ID 通配 mytest__demo.fu* 的函數

規則（禁止）	匹配方式
!category:math:r	禁止 category 為 math 的函數

1.3 配置 MCP 客户端

DataFlux Func 的 MCP 服務遵循 MCP 規範

在實際對接前，推薦使用 MCP Inspector 進行調試

在 MCP 客户端 / AI Agent 中添加如下配置：

配置項	值
URL 地址	{DataFlux Func 訪問地址}/mcp/coding
請求頭	Authorization: Bearer atk-xxxxx:xxxxx

{
  "mcp": {
    "dataflux-func-mcp-coding": {
      "enabled": true,
      "type"   : "remote",
      "url"    : "{DataFlux Func 訪問地址}/mcp/coding",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer atk-xxxxx:xxxxx"
      }
    },
  }
}

2. 實際操作示例

首先請先確認 AI Agent 是否成功連接到 DataFlux Func 的 MCP Coding 服務：

之後，正常輸入提示詞即可

AI Agent 完成後，在 DataFlux Func 中刷新即可看到 AI 編寫的代碼